실습과제 개요

실습과제 안내

총 12개의 실습과제를 통해 강의 이론을 직접 구현한다. 모든 과제는 GitHub PR로 제출한다.

제출 방법

# 1. 저장소 Fork 후 클론
git clone https://github.com/[YOUR_USERNAME]/ai-engineering-2026.git

# 2. 과제 폴더에 작업
mkdir -p assignments/lab-01/[학번]
cd assignments/lab-01/[학번]

# 3. 코드 작성 후 커밋
git add .
git commit -m "[제출] Lab 01 - 20230001 홍길동"

# 4. PR 생성
git push origin main
# GitHub에서 PR 생성

실습과제 목록

Lab	주차	주제	난이도	제출 마감
Lab 01	1주	개발 환경 설정	입문	3/11
Lab 02	2주	첫 Claude Code 에이전트	초급	3/18
Lab 03	3주	MCP 서버 구성	초급	3/25
Lab 04	4주	Ralph 루프 구현	중급	4/01
Lab 05	5주	컨텍스트 관리	중급	4/08
Lab 06	6주	인스트럭션 튜닝	중급	4/15
Lab 07	7주	멀티에이전트 파이프라인	고급	4/22
Lab 08	8주	플래닝 에이전트	고급	4/29
Lab 09	9주	QA 에이전트	고급	5/06
Lab 10	10주	vLLM 배포	고급	5/13
Lab 11	12주	텔레메트리	고급	5/27
Lab 12	12주	LLM-as-Judge	고급	5/27

평가 기준

• 기능 구현 (60%): 요구사항 충족
• 코드 품질 (20%): 가독성, 주석, 타입 힌트
• 문서화 (20%): README, 설계 결정 사항 기록

제출 마감 정책

• 마감일 기준 3일 이내 제출 시 10% 감점
• 7일 초과 시 50% 감점
• 2주 초과 시 0점 처리