에이전틱 시스템 설계
Human-on-the-Loop(HOTL) 거버넌스 아키텍처와 Governance-as-Code를 구현합니다.
이 강의에서 배우는 것
하네스 엔지니어링
Ralph 루프 방법론으로 비결정적 AI 에이전트를 결정론적 시스템으로 제어합니다.
멀티에이전트 SDLC
플래너·코더·QA 에이전트가 협력하는 자율 소프트웨어 개발 파이프라인을 구축합니다.
오픈소스 ML 인프라
DGX H100 + MIG + vLLM으로 DeepSeek-Coder-V2를 직접 배포하고 운영합니다.
강의 구성
| Phase | 주차 | 주제 |
|---|---|---|
| 1 | 1–3주 | 에이전틱 시스템 기초, HOTL, MIG, MCP |
| 2 | 4–6주 | 하네스 엔지니어링, Ralph 루프, 인스트럭션 튜닝 |
| 3 | 7–9주 | 멀티에이전트 SDLC, 플래닝/QA 에이전트 |
| 4 | 10–12주 | DeepSeek-Coder-V2, vLLM, 텔레메트리, LLM-as-Judge |
| 5 | 13–16주 | 캡스톤 “Ralphthon” 설계·실행·발표 |
바로 시작하기
강의계획서 수업 목표, 평가 기준, 주차별 계획을 확인합니다.
1주차: 코스 오리엔테이션 AI 엔지니어링 패러다임 전환과 HOTL 아키텍처를 소개합니다.
실습 환경 설정 (Lab 01) 개발 환경, DGX 서버 접속, Claude Code 설치를 완료합니다.
기여 방법
이 사이트의 모든 내용은 GitHub에서 관리됩니다. 오류를 발견하거나 더 나은 설명을 알고 있다면 Pull Request를 보내주세요. 학생 여러분의 기여가 강의를 더 좋게 만듭니다.
기여 가이드 Fork → 수정 → PR 보내는 방법을 단계별로 설명합니다.
강의 정보 — 제주한라대학교 인공지능학과 | 2026년 1학기 | 담당교수: 이영준